O que são gémeos digitais?

SIC Explica-me

O que são gémeos digitais?
Vithun Khamsong

Imagina que uma fábrica, um avião ou até uma cidade inteira tivesse uma cópia virtual que mostrasse, quase em tempo real, tudo o que está a acontecer. Essa cópia chama-se gémeo digital.

Ao contrário de um simples modelo em 3D, um gémeo digital recebe informação constantemente a partir do mundo real. Sensores e outros sistemas enviam dados sobre temperatura, consumo de energia, desgaste de peças ou muitas outras variáveis, permitindo que o modelo virtual acompanhe o estado do original.

É como ter um "irmão gémeo" digital que ajuda a perceber o que está a acontecer e até a antecipar o que poderá acontecer a seguir.

Yuichiro Chino

Para que serve?

Uma das grandes vantagens é poder testar situações sem correr riscos. Por exemplo, uma empresa pode experimentar alterações numa linha de produção primeiro no gémeo digital e só depois aplicá-las na fábrica.

Também é possível detetar sinais de desgaste antes de uma avaria acontecer. Em vez de esperar que uma máquina pare de funcionar, os responsáveis podem substituí-la ou fazer manutenção no momento mais indicado, evitando custos e interrupções.

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Onde já é utilizado?

Os gémeos digitais têm aplicações em muitas áreas.

Na indústria, ajudam a monitorizar equipamentos complexos e a melhorar a eficiência das fábricas.

Nas cidades, podem apoiar a gestão do trânsito, do consumo de energia ou até a simulação de fenómenos como inundações.

Em edifícios inteligentes, permitem ajustar sistemas como a iluminação ou a climatização para reduzir desperdícios.

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Em vez de reagir apenas quando surge um problema, os gémeos digitais ajudam a prevê-lo e a encontrar soluções antecipadamente.

Ao combinar dados reais com modelos computacionais, tornam mais fácil tomar decisões, reduzir custos e aumentar a segurança e a eficiência de equipamentos, infraestruturas e processos.

Na medicina, investigadores estão a desenvolver gémeos digitais de órgãos ou até de doentes, que no futuro poderão ajudar a planear tratamentos ou prever a resposta a determinadas terapias. No entanto, estas aplicações ainda estão em estudo.